emoji代码怎么用（完整emoji表情包大全）
项目需要对用户输入的emoji表情进行过滤，之前针对系统的emoji表情都是用unicode编码集判断的，但是随着iOS系统的emoji表情越来越丰富，之前的判断就显得无力了，再加上第三方搜狗和百度输入法的掺合，甚至是不同iOS系统的 API判断都不一样，所以有必要重新更新一下判断的方法了。
经过分析得出，在iOS14和iOS12系统上，针对
if (!&[&[textView textInputMode] primaryLanguage] || &[&[&[textView textInputMode] primaryLanguage] isEqualToString:@"emoji"] ) { return NO; }这个api返回的结果不一致，iOS12返回的为emoji而iOS14的为zh-Hans。
结合搜狗输入法和iOS系统键盘进行分析得出。在搜狗输入法中输入的emoji字符串都是2个长度，而iOS系统的有的甚至达到了11个长度(采用了字符组合)，因此当针对长度为小于等于2的时候用一下方法:
if(string.length &<= 2){ NSString *pattern = @"&[^\\u0020-\\u007E\\u00A0-\\u00BE\\u2E80-\\uA4CF\\uF900-\\uFAFF\\uFE30-\\uFE4F\\uFF00-\\uFFEF\\u0080-\\u009F\\u2000-\\u201f\r\n]"; NSPredicate *pred = &[NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", pattern]; BOOL isMatch = &[pred evaluateWithObject:string]; return isMatch; }这种针对非组合emoji判断经过大量验证可以满足条件。
搜索输入法和百度输入法有个特殊功能，点击符号-网络的时候可以发长文本，例如：https:// www 等等。但是发现真正的emoji转成unicode字符的时候都是非常有规律的，比如：
\u0020\u007E，每个表情符号由6个uncode字符组成。本来可以用正则进行字符串匹配，但是无奈不大会啊！下面贴上完整代码。
完整方法
/**是否第三方的表情*/+(BOOL)hasEmoji:(NSString*)string{ NSString *other = @"????????"; //苹果的系统九宫格的特殊字符 if(&[other rangeOfString:string].location != NSNotFound){ return NO; } NSString *pattern = @"&[^\\u0020-\\u007E\\u00A0-\\u00BE\\u2E80-\\uA4CF\\uF900-\\uFAFF\\uFE30-\\uFE4F\\uFF00-\\uFFEF\\u0080-\\u009F\\u2000-\\u201f\r\n]"; NSPredicate *pred = &[NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", pattern]; BOOL isMatch = &[pred evaluateWithObject:string]; if(isMatch){ return YES; } __block BOOL returnValue = NO; &[string enumerateSubstringsInRange:NSMakeRange(0, &[string length]) options:NSStringEnumerationByComposedCharacterSequences usingBlock: ^(NSString *substring, NSRange substringRange, NSRange enclosingRange, BOOL *stop) { const unichar hs = &[substring characterAtIndex:0]; // surrogate pair if (0xd800 &<= hs &&&& hs &<= 0xdbff) { if (substring.length &> 1) { const unichar ls = &[substring characterAtIndex:1]; const int uc = ((hs - 0dxd800) * 0x400) + (ls - 0xdc00) + 0x10000; //129500-129503 新发现的一些表情符号 //129305-129342 //129402-129499 if( (0x1d000 &<= uc &&&& uc &<= 0x1f77f) || (129305 &<= uc &&&& uc &<= 129342) || (129402 &<= uc &&&& uc &<= 129499) || (129500 &<= uc &&&& uc &<= 129503)){ returnValue = YES; } } } else if (substring.length &> 1) { const unichar ls = &[substring characterAtIndex:1]; if (ls == 0x20e3 || ls == 0xfe0f || ls == 0xd83c || ls == 0xfe0e) { returnValue = YES; } } else { // non surrogate if (0x2100 &<= hs &&&& hs &<= 0x27ff) { returnValue = YES; } else if (0x2B05 &<= hs &&&& hs &<= 0x2b07) { returnValue = YES; } else if (0x2934 &<= hs &&&& hs &<= 0x2935) { returnValue = YES; } else if (0x3297 &<= hs &&&& hs &<= 0x3299) { returnValue = YES; } else if (hs == 0xa9 || hs == 0xae || hs == 0x303d || hs == 0x3030 || hs == 0x2b55 || hs == 0x2b1c || hs == 0x2b1b || hs == 0x2b50 || hs == 0xfe45 || hs == 0xfe46) { returnValue = YES; } } }]; return returnValue;}再次测试后没有发现任何问题，希望小伙伴测试的时候发现有问题记得留言call我。谢谢！！！