在大数据时代背景下，如何去利用大数据技术让种类繁多的会员制服务为企业带来真正的效益？如何借助会员管理系统来完成品牌用户的生命周期管理转化从而掌握客户信息，完成拓客引流的工作是我们都需要注意的问题。今天我们就以会员制营销管理分析一下零售业数据背后的商业价值。

首先我们分析一下传统零售时代会员制营销的不足，传统零售时代会员营销管理没有IT和大数据技术的参与，会员管理停留在低效、松散、被动的层面，随着消费升级、技术革新以及线上线下交融，传统的会员制营销就显得困难重重，无法去满足现代人个性化、便捷化、多样化的消费需求。

传统零售会员制营销的不足

1.会员按信息只是用力存储记录而没有深层挖掘

对于零售企业来说，会员基本情况信息的搜集以及每一次消费的记录可以分析出每一个客户以及具有相同属性的群体客户的消费偏好，是零售企业能更好地掌握消费者的消费动态，商品或服务的推广更有针对性，从而使得精准会员营销的效率更高，但是传统零售业的会员系统相当于一个简单的“通讯录”，仅仅只是记录，至于背后的数据挖掘、数据的自利用等问题，许多的商家完全没有考虑到。

2.会员的价值仅限于低价购买

传统会员制营销有一个通病就是认为会员就是提供折扣或者低价产品服务的。更有人会认为搞点促销，免费赠送活动就可以留住消费者，提升忠诚度。这样让会员的价值完全彰显不出来，会员服务应该是一项增值服务并且可以用来增加会员忠诚度的项目，而不是一个低价购买的渠道。

3.客户关系只停留在商业层面

会员营销的本质就是要提升客户的忠诚度，增强顾客的消费体验。如何提升客户忠诚度达到拓客留客的效果是大家一直在探讨的问题，其实消费者更愿意和商家做朋友，而不是简单的生意，比如一些会员客服会定期的关心客户身体，推送一些对身体有益的文章，这样的情感维系要远比买一送一的活动帮更能博得顾客的欢心。

零售业会员数据背后的商业价值分析

1.加强消费者基础资料管理

会员的基础资料是各大零售企业的重要财富，它不单单是一些资料，它还可以让对手想要抢走你的市场份额时难度大大增加。传统的会员营销系统上面也说了，就是单纯的数据记录，而这种数据大多是商家所浪费，在现在这个大数据时代，我们完全可以利用各种会员管理支持系统的软件对此消费会员的各个信息进行整理、归类、分析，从而准确的确定目标人群，产品覆盖区域等。

2.及时了解消费动向并进行会员行为分析

忠诚的持续消费贡献力是消费者形成消费偏好的必要条件。经常性重复购买力，不仅有助于改善商家线上线下的服务品质，更重要的是可以促使消费者形成定期来的习惯，让消费者完成从接触、熟知到忠诚的发展流程。做为商家我们要及时的记录会员购买种类、购买品牌、购买数量、购买的时间、频率、地点等等消费行为数据，这些有关会员和企业交往的历史记录往往能被我们预测到会员未来的消费行为，这也就是我们经常所说的“精准营销”。

3.重视会员对商品或者服务的反馈

零售业商家的信誉和口碑是提升会员忠诚度和粘性的重要因素，那就意味着零售业商家必须建立起对所有的商品和服务的反馈制度，这样才能引起会员的重复购买行为，从而与会员之间建立起客户关系，然后通过这些反馈，购物体验，客户满意度等等建立起来数据库，形成线上线下全面贯通，迅速响应的反馈机制，从而提升服务质量。

4.建立会员标签体系

会员画像也就是我们所说的会员信息标签化，零售商家通过收集和分析会员的社会属性，生活习惯和消费行为等主要的信息的数据之后，完美的构建一个会员的商业全貌，这样的标签信息可以给我们提供一个全方位的信息。比如有顾客前来消费，我们就可以通过这个标签体系所构建出来的会员画像迅速进行会员分类，划分不同的会员群体，然后针对不同群体进行个性化营销活动。还可以根据产品的特点，找到目标客户，在消费者偏好的渠道上与其交互，促成购买。

通过这个价值分析我们会发现，传统的会员制营销模式已经不在适应瞬息万变的市场，借助智慧的会员管理系统完成品牌用户的生命周期转化，利用大数据技术使会员制服务为企业带来效益才是我们应该做的，促进消费者和企业建立正向情感，才会让客户和商家在长期稳定的关系上获得双赢。