python服务器开发（python服务器开发教学）
1. 前言
大家好，我是安果！
日常编写的 Python 自动化程序，如果在本地运行稳定后，就可以考虑将它部署到服务器，结合定时任务完全解放双手
但是，由于自动化程序与平台兼容性有关联，有一些依赖库在服务器运行需要做特殊处理
本篇文章以一段 Selenium 编写的 Python 自动化程序，聊聊脚本部署服务器的详细过程
2. 操作步骤
以 CentOS 服务器为例
2-1.安装桌面环境
PS：如果已经安装，可以跳到下一步
我们需要先安装一个桌面环境「 以 GNOME 为例 」，设置以图形模式启动，并开启图形界面
# 安装 GNOME 桌面环境
yum groupinstall -y &“GNOME Desktop&”
# 设置以图形模式启动
systemctl set-default graphical.target
# 开启图形界面
startx
2-2.安装配置远程桌面
以最常见的 VNC 为例
首先，在服务器上安装 VNC Server，并设置登录密码
# 安装vnc server
yum install tigervnc-server -y
# 设置登录密码，用于vnc viewer登录密码
vncpasswd
然后，启动 VNC Server，并开启对应的端口号
# 开启VNC服务
systemctl start vncserver@:1
# 设置开机自启
systemctl enable vncserver@:1
# 查看VNC服务的端口
netstat -lnpt|grep Xvnc
# 开启端口号
firewall-cmd &–add-port=5901/tcp &–permanent
firewall-cmd &–reload
最后，下载VNC Viewer，使用「IP 地址 + 端口号 + 登录密码」远程连接服务器
PS：VNC Server 显式指定IP地址+端口号
2-3.安装 Chrome 浏览器
服务器默认安装的浏览器为 FireFox，Chrome 浏览器需要自己手动安装
# 下载最新的Chrome浏览器
wget
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
# 安装浏览器
yum install
google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
# 检查Chrome浏览器的版本
google-chrome -version
安装完成之后，发现使用 Root 用户启动 Chrome 浏览器失败PS：服务器 Chrome 浏览器不支持直接使用，需要以 &–no-sandbox 参数启动
# 以&–no-sandbox方式启动Chrome浏览器
# 方式一：命令行启动
/usr/bin/google-chrome-stable &–no-sandbox
# 方式二：修改Chrome浏览器快捷图标的启动方式
# 启动方式：&–no-sandbox
2-4.配置 Chrome Driver 及授权
在官网下载 Chrome 浏览器对应版本的 Chrome Driver
解压后，上传到服务器的「 usr/bin 」目录下
最后，对 chromedriver 文件授予可执行的权限
[root@localhost xh]# cd /usr/bin
# 授予可执行的权限
[root@localhost bin]# sudo chmod +x chromedriver
2-5.可视化运行测试
将自动化脚本上传到服务器，设置以有头模式运行
注意：由于服务器的 Chrome 需要配置以 no-sandbox 模式启动，因此自动化脚本需要添加设置属性
option = webdriver.ChromeOptions()
# 以无头模式运行
#option.add_argument(&‘headless&’)
option.add_argument(&‘no-sandbox&’)
option.add_argument(&‘disable-dev-shm-usage&’)
option.add_experimental_option(&‘useAutomationExtension&’, False)
option.add_experimental_option(&‘excludeSwitches&’, [&‘enable-automation&’])
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=option)
「有头模式」测试运行正常后，就可以开启「无头模式」，编写定时任务，将自动化脚本与定时任务关联上。
3. 最后
文中以 Selenium 自动化脚本部署服务器的步骤流程进行了阐述
需要指出的是，服务器上的可视化调试测试确实很有必要，它可以帮助我们提前定位兼容性问题
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