hadoop大数据开发基础答案（hadoop数据分析案例）

大数据（big data），是一种IT行业术语，也是现在互联网行业非常热门的词汇，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，但是“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。

大数据虽然是一个互联网名词，但是再我们普通人生活中也非常常见，哪怕不了解大数据真正是什么意思，但是什么“征信大数据”，“大数据杀熟”之类的词汇也时常出现在新闻中。

随着社会的发展，各种类型的数据呈现爆发式的增长，以往互联网处理数据的方式虽然能够经受住这些庞大的数据，但是大量的数据中隐藏了那些有用的信息都被过滤掉了，无端造成一些隐藏的损失。大数据作为新兴的一门技术，能够对这些含有意义的庞大的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。比如美国零售业巨头沃尔玛的真实案例：他们发现男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布两个完全不搭边的商品摆在一起的促销手段，没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

随着人们对于大数据的应用，大数据的重要性也是愈发显现，各个互联网公司对于大数据相关的人才招聘也是非常重视。

本教程资料辅以文字理论和近百G的视频图文教学，通过学习大数据需要用到的JAVA基础，LINUX基础开始，到大数据需要用到的Hadoop，Hive，Kafka等组件均有详细的教学，完整教学结束后配合教程提供的多个项目实战训练，让所学理论迅速应用到实战之中，无论你是刚入门的兴趣者还是有IT基础的进阶学习者，都可以从中学以致用。